对话深势科技张林峰、孙伟杰:AI for Science,从开始到现在
对话深势科技张林峰、孙伟杰:AI for Science,从开始到现在“我们希望推动一个开源的体系,从科学研究到工业研发,再到人类命运共同体。”
“我们希望推动一个开源的体系,从科学研究到工业研发,再到人类命运共同体。”
今年三月,Liam Fedus 在推特上宣布离开 OpenAI。这条推文的影响力超出了所有人的预期——硅谷的风投们几乎是立刻行动起来,争相联系这位 ChatGPT 最初小团队的核心成员、曾领导 OpenAI 关键的后训练部门的研究者,他的离职甚至一度引发了一场“反向竞标”。
OpenAI新研究团队,刚刚曝光了——OpenAI for Science,致力于构建加速数学和物理领域新发现的人工智能系统。
AI for Science的浪潮下,彻底激发了投资人的热情。 据彭博社报道,AI公司Lila Sciences已经完成2.35亿美元的A轮融资,公司估值约为12亿美元。
OpenAI近期动作频频。首先斥巨资收购实验平台Statsig,并任命创始人Vijaye Raji为应用部门新CTO。同时还启动了「OpenAI for Science」项目,致力于打造AI驱动的科学发现平台,以加速基础科学突破。
今年的世界人工智能大会(WAIC)可谓热闹非凡,据说有的展台甚至一度拥挤到工作人员都难以进入。 在出圈的众多机器人和终端产品之外,另一个领域也值得我们关注:科学智能(AI for Science,AI4S)。
微软「AI for Science」团队推出BioEmu,将蛋白质研究速度提升10万倍!从结构到功能,从折叠到突变,这个开源神器正改变药物研发的未来。
7 月 10 日,微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。
FutureHouse 是由 Google 前 CEO Eric Schmidt 资助创立的、专注于 AI for Science 方向的的 AI Lab,团队的长期目标是打造可自主提出问题、规划实验、迭代假设的 AI 科学家体系。